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數(shù)據(jù)中臺管理方案-運籌軟件

一、步驟1：數(shù)據(jù)集中化存儲

要進行數(shù)據(jù)集中化存儲，并通過數(shù)據(jù)中臺的建設，從而完成各業(yè)務線的改造。

具體來說數(shù)據(jù)集中化存儲就是在進行企業(yè)級維度的數(shù)據(jù)管理，會涉及如下三個子任務：

1. 各個業(yè)務產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯總；

2. 數(shù)據(jù)加工：統(tǒng)一采集、清洗、管理方法（將各個業(yè)務線的數(shù)據(jù)清洗方法以模板形式配置在企業(yè)數(shù)據(jù)引擎中）；

3. 全局數(shù)據(jù)模型生成。

（某數(shù)據(jù)清洗引擎運作原理）

完成這三個任務，對應的我們也建立起了一個企業(yè)內部的數(shù)據(jù)自流轉體系

二、步驟2：數(shù)據(jù)集中加工

在完成了數(shù)據(jù)集中化管理后，下一步要做的就是建立數(shù)據(jù)口徑管理，實現(xiàn)統(tǒng)一集中計算，具體來說在數(shù)據(jù)中臺中為了實現(xiàn)集中計算，要進行口徑管理的一共包含如下4個維度：

個例子來說，在上篇文章（中臺實戰(zhàn)19）我們將數(shù)據(jù)集中化到了數(shù)據(jù)中臺進行存儲，但是此時來自各個業(yè)務線的數(shù)據(jù)并不能直接使用，因為不可避免的會出現(xiàn)各個數(shù)據(jù)名稱不統(tǒng)一的情況。

A業(yè)務線中會員數(shù)據(jù)名稱：

B業(yè)務線中會員數(shù)據(jù)名稱：

此時就需要將各個業(yè)務線的數(shù)據(jù)名稱進行統(tǒng)一，這里我們通常會用軟映射的方法將不同的業(yè)務線數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一起來，也就是建立一張數(shù)據(jù)表進行字段映射管理。

但是剛才說到的是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行管理，對于新的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)我們需要進行歸一化管理，以便能讓數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)中臺時就能統(tǒng)一，此時我們就需要使用一套公司級數(shù)據(jù)載體進行管理：

三、步驟3：數(shù)據(jù)指標體系

這一步我們就開始去建設我們的指標體系，但是在以往的指標體系管理工具中，我們經(jīng)常會面臨到的一個問題是，不同人對數(shù)據(jù)指標體系有不同的需求。

例如老板更關注的是頂層結果指標，如毛利，成本，盈虧平衡等，但是具體到運營同學身上，可能更關注的是昨日某事件的點擊率，轉化率這些過程指標。

所以在建設數(shù)據(jù)中臺時，我們要在公司內部建立起一套自上而下的指標體系，以此滿足各層級不同需要。此處也相當于是我們把整個公司內部的指標進行了一個梳理。

這里也就是我們數(shù)據(jù)中臺中經(jīng)常能見到的三級指標體系概念。

我們大體上將指標按使用角色分為三類：

1. 一級指標：解決管理層的需求，如交易額，凈利潤，毛利等；

2. 二級指標：解決執(zhí)行層路線評價需求，如渠道A收益，鏈路轉化路徑長度等；

3. 三級指標：解決執(zhí)行層具體執(zhí)行效果，如步驟轉化率，廣告位點擊率等。

需要注意的是，第三級指標一定要聚焦到用戶的動作監(jiān)控上，例如搜索框場景下，搜索成功率，注冊填寫頁各步驟點擊率/轉化率，購物車加購時間，購物車等待時間，收藏次數(shù)等各個維度的用戶行為。

在數(shù)據(jù)中臺中集成這三類數(shù)據(jù)將幫助我們快速搭建起一個完整的指標框架。

四、步驟4：數(shù)據(jù)指標管理

當我們建立起了不同層級的數(shù)據(jù)指標體系后，接下來會遇到的一個問題，在我們指標越來越多后，經(jīng)常會出現(xiàn)各個指標之間沖突以及難以理解和管理。

例如A業(yè)務線存在指標7日渠道轉化率，B業(yè)務線也存在7日渠道轉化率，但是A，B兩個業(yè)務線對于渠道轉化率的定義是不同的。

具體來看這兩個業(yè)務線中的轉化定義：

· A業(yè)務線的渠道轉化：指的是用戶在網(wǎng)頁端完成注冊既稱為該用戶作為活躍用戶；

· B業(yè)務線的渠道轉化：B業(yè)務線因為擁有APP客戶端，所以運營定義當用戶下載客戶端并登錄后再計算用戶轉化。

此時我們可以學習并借用阿里帶來的數(shù)據(jù)解決方案：OneData方法。

OneData方法從本質上來說就是將指標定義進一步細化為兩類：

1. 原子指標：不可拆分的最小顆粒度指標，如活躍數(shù)/點擊率等；

2. 派生指標：在原子指標上增加若干維度修飾詞組成派生指標。

因此我們在公司內部定義唯一指標時，就可以按照這樣的公式來產(chǎn)出指標（派生指標）：

原子指標+修飾詞 = 派生指標

這里的修飾詞可以分為兩類：

1. 面向主題域管理：按照具體的業(yè)務線、主題域、業(yè)務過程進行定義修飾詞，如A業(yè)務線留存率，B業(yè)務線留存率；

2. 以時間周期，行為類型定義修飾詞，如7日/14日等。

這里傳統(tǒng)的留存率指標可以被詳細拆解為：留存率+事業(yè)線+某模塊+7日。

五、步驟5：數(shù)據(jù)事件集中管理

在工作中，很多時候我們都是在處理各個業(yè)務線的突發(fā)業(yè)務問題分析，例如下述幾個場景：

1. 訂單量下降了，幫我看看原因是什么？

2. 用戶注冊量下降了，幫我看看原因是什么？

而如果我們用產(chǎn)品的語言進行分析一下后上述場景實際就是這兩個需求：

1. PM：下單事件分析->購買路徑的流程分析

2. PM：注冊事件分析->用戶從下載到注冊的流程分析

在很多地方這樣的需求也被稱之為數(shù)據(jù)事件分析，而實際上所謂的數(shù)據(jù)事件就是一組連續(xù)的數(shù)據(jù)指標集合，這其中每一個數(shù)據(jù)指標都是按照對應用戶的每一步行為操作邏輯關系進行排列的。

例如一個設計導流的功能主流程是這樣的：

對應的數(shù)據(jù)事件就應該是這樣組成：

上述表格也是我在整理公司內部數(shù)據(jù)事件時的統(tǒng)一模版，這樣能讓我清楚的知道都有哪些事件以及這些事件對于不同的指標的依賴是什么？

因此我們在進行數(shù)據(jù)中臺建設時就應該將整個數(shù)據(jù)事件在此匯總，以便集中管理。

六、步驟6：設計數(shù)據(jù)事件

除了集中管理數(shù)據(jù)事件，更重要的部分是要能進行數(shù)據(jù)事件定義，這里就需要用到通用事件設計模型。

通用事件設計模型可以分為三個部分：

1. 拆分問題找到具體衡量各元素組成指標

eg：如復購率事件監(jiān)控=A渠道復購率+B渠道復購率+召回渠道復購率。

2. 定義各描述項的具體權重

eg：在上述拆分出的三個構成因素中定位影響最大的元素，如召回渠道復購率是重要影響項。

3. 結果輔助參考

eg：定義出各指標后，如何根據(jù)具體指標變化的得出結果，如復購率根據(jù)長時間檢測，發(fā)現(xiàn)下降3%以內屬于正常波動，而超過3%屬于復購異常，需要定位原因。七、步驟7：企業(yè)級數(shù)據(jù)應用

基于數(shù)據(jù)中臺的建設后，我們可以進行二次數(shù)據(jù)應用開發(fā)：

1. 全局用戶推薦系統(tǒng)：集合各業(yè)務線的用戶偏好，進行用戶推薦；

2. 全局用戶畫像：集合各業(yè)務線的畫像數(shù)據(jù)，生成全公司級的用戶畫像；

3. 公司業(yè)務資產(chǎn)數(shù)字化：通過前面統(tǒng)一了各業(yè)務線數(shù)據(jù)后，可以建立超級節(jié)點，實時計算監(jiān)控全公司的業(yè)務數(shù)據(jù)。

至此我們一個完整的數(shù)據(jù)中臺建設方法論合集就描述完了，大家可以根據(jù)自己的業(yè)務實際情況進行有的放矢的參考，搭建適合自己公司的數(shù)據(jù)中臺

更多的軟件詳情請致電400-090-2005 解讀顧問：趙慶錦

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可擴展性	企業(yè)所有管理體系工具盡可能都納入軟件系統(tǒng)，全面拋棄各種Excel表格數(shù)據(jù)填報、統(tǒng)計、下載查看的搬運工模式。	門戶、場景、菜單、圖標、語言、色系、表單、流程、字段、報表、app、數(shù)據(jù)引用、公式運算、自定義業(yè)務函數(shù)、回寫、校驗、權限、消息、預警、定時或觸發(fā)任務均可自定義配置。	有用沒用的功能都在刷存在感，換色、換門戶、換圖標、換菜單名稱、換表單字段、換可選項、換報表、自定義業(yè)務關聯(lián)引用、回寫，想都不用想，因為架構所限沒法實現(xiàn)。
周期風險	無論簡單需求，復雜需求，都有專業(yè)項目實施方案、配備項目經(jīng)理把控進度、需求調研、個性化配置、安裝、培訓、上線、優(yōu)化。	周期短，簡單需求1周內完成配置、培訓，系統(tǒng)可拆分、可組合；預算有限的情況下可總體規(guī)劃，分期購買。首期滿足核心需求，后期逐步拓展。	簡單需求較短，復雜需求難以確定，因為二次開發(fā)涉及費用核算、雙方匯報、審批，討價還價、驗證測試、BUG修復、綜合成本高、風險大。
系統(tǒng)集成	專業(yè)的管理系統(tǒng)工程一定是高度集成的，開放的接口，保持生態(tài)鏈良性發(fā)展。	集成呼叫中心、第三方ERP、OA、視頻會議、單點登錄、網(wǎng)銀在線支付、微信、短信、Email、身份認證等。	大多為在線租用云部署模式，封閉式架構、不對外開放，不支持二次開發(fā)、第三方應用集成。
售后服務	專業(yè)考評工程師服務，支持遠程協(xié)助、上門服務、駐場實施，與購買需求有偏差能及時響應。	項目組管理服務，用戶滿意度考評。超過購買需求30%以內，免費提供服務。超出部分核算工作量，按工時成本計費。	超過購買需求，不僅無免費服務。有的收費也難滿足需求，二次開發(fā)也不是想做就能做，需要依賴于強大的平臺支撐。
價格成本	本地部署、云部署，使用沒有本質區(qū)別，產(chǎn)權性質類似買房、租房，主要是隨心所欲可定制度的差別、資產(chǎn)和費用的區(qū)別。	可租可售，同等品質水準比同行價低50%，通用普及版、行業(yè)專用版、高端定制版按需合作。運籌軟件的經(jīng)營理念：質優(yōu)價廉，童叟無欺。	租用版抱著試試看的態(tài)度選擇者居多，這也是圈用戶的套路，只租不售，按年收費，表面便宜，實屬不然，3年的錢足夠買永久授權。