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數(shù)據(jù)中臺管理方案-運籌軟件

一、步驟1：數(shù)據(jù)集中化存儲

要進行數(shù)據(jù)集中化存儲，并通過數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，從而完成各業(yè)務(wù)線的改造。

具體來說數(shù)據(jù)集中化存儲就是在進行企業(yè)級維度的數(shù)據(jù)管理，會涉及如下三個子任務(wù)：

1. 各個業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯總；

2. 數(shù)據(jù)加工：統(tǒng)一采集、清洗、管理方法（將各個業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)清洗方法以模板形式配置在企業(yè)數(shù)據(jù)引擎中）；

3. 全局數(shù)據(jù)模型生成。

（某數(shù)據(jù)清洗引擎運作原理）

完成這三個任務(wù)，對應(yīng)的我們也建立起了一個企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)自流轉(zhuǎn)體系

二、步驟2：數(shù)據(jù)集中加工

在完成了數(shù)據(jù)集中化管理后，下一步要做的就是建立數(shù)據(jù)口徑管理，實現(xiàn)統(tǒng)一集中計算，具體來說在數(shù)據(jù)中臺中為了實現(xiàn)集中計算，要進行口徑管理的一共包含如下4個維度：

個例子來說，在上篇文章（中臺實戰(zhàn)19）我們將數(shù)據(jù)集中化到了數(shù)據(jù)中臺進行存儲，但是此時來自各個業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)并不能直接使用，因為不可避免的會出現(xiàn)各個數(shù)據(jù)名稱不統(tǒng)一的情況。

A業(yè)務(wù)線中會員數(shù)據(jù)名稱：

B業(yè)務(wù)線中會員數(shù)據(jù)名稱：

此時就需要將各個業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)名稱進行統(tǒng)一，這里我們通常會用軟映射的方法將不同的業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一起來，也就是建立一張數(shù)據(jù)表進行字段映射管理。

但是剛才說到的是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行管理，對于新的產(chǎn)生的數(shù)據(jù)我們需要進行歸一化管理，以便能讓數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)中臺時就能統(tǒng)一，此時我們就需要使用一套公司級數(shù)據(jù)載體進行管理：

三、步驟3：數(shù)據(jù)指標體系

這一步我們就開始去建設(shè)我們的指標體系，但是在以往的指標體系管理工具中，我們經(jīng)常會面臨到的一個問題是，不同人對數(shù)據(jù)指標體系有不同的需求。

例如老板更關(guān)注的是頂層結(jié)果指標，如毛利，成本，盈虧平衡等，但是具體到運營同學(xué)身上，可能更關(guān)注的是昨日某事件的點擊率，轉(zhuǎn)化率這些過程指標。

所以在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺時，我們要在公司內(nèi)部建立起一套自上而下的指標體系，以此滿足各層級不同需要。此處也相當于是我們把整個公司內(nèi)部的指標進行了一個梳理。

這里也就是我們數(shù)據(jù)中臺中經(jīng)常能見到的三級指標體系概念。

我們大體上將指標按使用角色分為三類：

1. 一級指標：解決管理層的需求，如交易額，凈利潤，毛利等；

2. 二級指標：解決執(zhí)行層路線評價需求，如渠道A收益，鏈路轉(zhuǎn)化路徑長度等；

3. 三級指標：解決執(zhí)行層具體執(zhí)行效果，如步驟轉(zhuǎn)化率，廣告位點擊率等。

需要注意的是，第三級指標一定要聚焦到用戶的動作監(jiān)控上，例如搜索框場景下，搜索成功率，注冊填寫頁各步驟點擊率/轉(zhuǎn)化率，購物車加購時間，購物車等待時間，收藏次數(shù)等各個維度的用戶行為。

在數(shù)據(jù)中臺中集成這三類數(shù)據(jù)將幫助我們快速搭建起一個完整的指標框架。

四、步驟4：數(shù)據(jù)指標管理

當我們建立起了不同層級的數(shù)據(jù)指標體系后，接下來會遇到的一個問題，在我們指標越來越多后，經(jīng)常會出現(xiàn)各個指標之間沖突以及難以理解和管理。

例如A業(yè)務(wù)線存在指標7日渠道轉(zhuǎn)化率，B業(yè)務(wù)線也存在7日渠道轉(zhuǎn)化率，但是A，B兩個業(yè)務(wù)線對于渠道轉(zhuǎn)化率的定義是不同的。

具體來看這兩個業(yè)務(wù)線中的轉(zhuǎn)化定義：

· A業(yè)務(wù)線的渠道轉(zhuǎn)化：指的是用戶在網(wǎng)頁端完成注冊既稱為該用戶作為活躍用戶；

· B業(yè)務(wù)線的渠道轉(zhuǎn)化：B業(yè)務(wù)線因為擁有APP客戶端，所以運營定義當用戶下載客戶端并登錄后再計算用戶轉(zhuǎn)化。

此時我們可以學(xué)習(xí)并借用阿里帶來的數(shù)據(jù)解決方案：OneData方法。

OneData方法從本質(zhì)上來說就是將指標定義進一步細化為兩類：

1. 原子指標：不可拆分的最小顆粒度指標，如活躍數(shù)/點擊率等；

2. 派生指標：在原子指標上增加若干維度修飾詞組成派生指標。

因此我們在公司內(nèi)部定義唯一指標時，就可以按照這樣的公式來產(chǎn)出指標（派生指標）：

原子指標+修飾詞 = 派生指標

這里的修飾詞可以分為兩類：

1. 面向主題域管理：按照具體的業(yè)務(wù)線、主題域、業(yè)務(wù)過程進行定義修飾詞，如A業(yè)務(wù)線留存率，B業(yè)務(wù)線留存率；

2. 以時間周期，行為類型定義修飾詞，如7日/14日等。

這里傳統(tǒng)的留存率指標可以被詳細拆解為：留存率+事業(yè)線+某模塊+7日。

五、步驟5：數(shù)據(jù)事件集中管理

在工作中，很多時候我們都是在處理各個業(yè)務(wù)線的突發(fā)業(yè)務(wù)問題分析，例如下述幾個場景：

1. 訂單量下降了，幫我看看原因是什么？

2. 用戶注冊量下降了，幫我看看原因是什么？

而如果我們用產(chǎn)品的語言進行分析一下后上述場景實際就是這兩個需求：

1. PM：下單事件分析->購買路徑的流程分析

2. PM：注冊事件分析->用戶從下載到注冊的流程分析

在很多地方這樣的需求也被稱之為數(shù)據(jù)事件分析，而實際上所謂的數(shù)據(jù)事件就是一組連續(xù)的數(shù)據(jù)指標集合，這其中每一個數(shù)據(jù)指標都是按照對應(yīng)用戶的每一步行為操作邏輯關(guān)系進行排列的。

例如一個設(shè)計導(dǎo)流的功能主流程是這樣的：

對應(yīng)的數(shù)據(jù)事件就應(yīng)該是這樣組成：

上述表格也是我在整理公司內(nèi)部數(shù)據(jù)事件時的統(tǒng)一模版，這樣能讓我清楚的知道都有哪些事件以及這些事件對于不同的指標的依賴是什么？

因此我們在進行數(shù)據(jù)中臺建設(shè)時就應(yīng)該將整個數(shù)據(jù)事件在此匯總，以便集中管理。

六、步驟6：設(shè)計數(shù)據(jù)事件

除了集中管理數(shù)據(jù)事件，更重要的部分是要能進行數(shù)據(jù)事件定義，這里就需要用到通用事件設(shè)計模型。

通用事件設(shè)計模型可以分為三個部分：

1. 拆分問題找到具體衡量各元素組成指標

eg：如復(fù)購率事件監(jiān)控=A渠道復(fù)購率+B渠道復(fù)購率+召回渠道復(fù)購率。

2. 定義各描述項的具體權(quán)重

eg：在上述拆分出的三個構(gòu)成因素中定位影響最大的元素，如召回渠道復(fù)購率是重要影響項。

3. 結(jié)果輔助參考

eg：定義出各指標后，如何根據(jù)具體指標變化的得出結(jié)果，如復(fù)購率根據(jù)長時間檢測，發(fā)現(xiàn)下降3%以內(nèi)屬于正常波動，而超過3%屬于復(fù)購異常，需要定位原因。七、步驟7：企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用

基于數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)后，我們可以進行二次數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)：

1. 全局用戶推薦系統(tǒng)：集合各業(yè)務(wù)線的用戶偏好，進行用戶推薦；

2. 全局用戶畫像：集合各業(yè)務(wù)線的畫像數(shù)據(jù)，生成全公司級的用戶畫像；

3. 公司業(yè)務(wù)資產(chǎn)數(shù)字化：通過前面統(tǒng)一了各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)后，可以建立超級節(jié)點，實時計算監(jiān)控全公司的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

至此我們一個完整的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論合集就描述完了，大家可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)實際情況進行有的放矢的參考，搭建適合自己公司的數(shù)據(jù)中臺

更多的軟件詳情請致電400-090-2005 解讀顧問：趙慶錦

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品牌認知	成立時間長、專業(yè)度高、堅持管理思想指導(dǎo)軟件，軟件系統(tǒng)服務(wù)企業(yè)管理；堅持技術(shù)創(chuàng)新、服務(wù)企業(yè)為本，不投機取巧，不炒作熱點。	10余年專注企業(yè)管理軟件研發(fā)，融入世界管理大師的先進管理思想，幫助企事業(yè)單位建立以客戶為中心的經(jīng)營理念、組織模式、業(yè)務(wù)規(guī)則及評估系統(tǒng)，形成一套整體的科學(xué)管控體系。	成立時間短，風(fēng)投注資成立，注重營銷，炒作概念，只顧發(fā)展用戶注冊量，能圈更多的錢。
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個性定制	優(yōu)秀的企業(yè)都有自己的獨特管理體系，這就需要個性化的軟件系統(tǒng)支撐，就像衣服“高級定制”，“量體裁衣”，精品永遠是王道。	行業(yè)定制+企業(yè)個性，運籌軟件服務(wù)30多個行業(yè)，提供雙定制產(chǎn)品及服務(wù)，我們堅信每個企業(yè)都是獨一無二的，互聯(lián)網(wǎng)思維，才是中國企業(yè)發(fā)展根本。	典型特征：千篇一律，千人一面?？傮w來說就是信息化管理的V1.0版，大眾普及化產(chǎn)品，永遠只會在低端市場活躍。
方便實用	符合人體工程學(xué)、管理工程學(xué)，工作習(xí)慣，編輯習(xí)慣、閱覽習(xí)慣，眾多前沿客戶、工程師驗證優(yōu)化。	8種色系，隨心選擇，界面風(fēng)格統(tǒng)一，適應(yīng)設(shè)計潮流，一看即會，觸類旁通，系統(tǒng)越是高深，表現(xiàn)越要淺顯易懂。	過度美化，犧牲統(tǒng)一，簡單的東西為了體現(xiàn)豐富化，只能在表現(xiàn)形式上多變花樣，與管理方向南轅北轍。
可擴展性	企業(yè)所有管理體系工具盡可能都納入軟件系統(tǒng)，全面拋棄各種Excel表格數(shù)據(jù)填報、統(tǒng)計、下載查看的搬運工模式。	門戶、場景、菜單、圖標、語言、色系、表單、流程、字段、報表、app、數(shù)據(jù)引用、公式運算、自定義業(yè)務(wù)函數(shù)、回寫、校驗、權(quán)限、消息、預(yù)警、定時或觸發(fā)任務(wù)均可自定義配置。	有用沒用的功能都在刷存在感，換色、換門戶、換圖標、換菜單名稱、換表單字段、換可選項、換報表、自定義業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)引用、回寫，想都不用想，因為架構(gòu)所限沒法實現(xiàn)。
周期風(fēng)險	無論簡單需求，復(fù)雜需求，都有專業(yè)項目實施方案、配備項目經(jīng)理把控進度、需求調(diào)研、個性化配置、安裝、培訓(xùn)、上線、優(yōu)化。	周期短，簡單需求1周內(nèi)完成配置、培訓(xùn)，系統(tǒng)可拆分、可組合；預(yù)算有限的情況下可總體規(guī)劃，分期購買。首期滿足核心需求，后期逐步拓展。	簡單需求較短，復(fù)雜需求難以確定，因為二次開發(fā)涉及費用核算、雙方匯報、審批，討價還價、驗證測試、BUG修復(fù)、綜合成本高、風(fēng)險大。
系統(tǒng)集成	專業(yè)的管理系統(tǒng)工程一定是高度集成的，開放的接口，保持生態(tài)鏈良性發(fā)展。	集成呼叫中心、第三方ERP、OA、視頻會議、單點登錄、網(wǎng)銀在線支付、微信、短信、Email、身份認證等。	大多為在線租用云部署模式，封閉式架構(gòu)、不對外開放，不支持二次開發(fā)、第三方應(yīng)用集成。
售后服務(wù)	專業(yè)考評工程師服務(wù)，支持遠程協(xié)助、上門服務(wù)、駐場實施，與購買需求有偏差能及時響應(yīng)。	項目組管理服務(wù)，用戶滿意度考評。超過購買需求30%以內(nèi)，免費提供服務(wù)。超出部分核算工作量，按工時成本計費。	超過購買需求，不僅無免費服務(wù)。有的收費也難滿足需求，二次開發(fā)也不是想做就能做，需要依賴于強大的平臺支撐。
價格成本	本地部署、云部署，使用沒有本質(zhì)區(qū)別，產(chǎn)權(quán)性質(zhì)類似買房、租房，主要是隨心所欲可定制度的差別、資產(chǎn)和費用的區(qū)別。	可租可售，同等品質(zhì)水準比同行價低50%，通用普及版、行業(yè)專用版、高端定制版按需合作。運籌軟件的經(jīng)營理念：質(zhì)優(yōu)價廉，童叟無欺。	租用版抱著試試看的態(tài)度選擇者居多，這也是圈用戶的套路，只租不售，按年收費，表面便宜，實屬不然，3年的錢足夠買永久授權(quán)。